6 کاربرد برتر هوش مصنوعی در پزشکی که آینده را تغییر میدهد!

هوش مصنوعی در پزشکی و تاثیر آن در درمان و تولید دارو

از دیگر عرصه های انقلابی هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت میتوان به کشف داروهای جدید اشاره نمود. تحلیل داده های ژنتیکی و پزشکی و ارائه راهکارهای نوآورانه در جهت درمان بیماری ها همگی با هوش مصنوعی امکان پذیر است.

تحلیل داده‌های ژنتیکی و کشف داروهای جدید

هوش مصنوعی با تحلیل داده های ژنتیکی و کشف داروهای جدید تحولی بزرگ را به وجود آورده به طوری که برای هر بیمار امکان کشف دارو اختصاصی وجود دارد. به بیانی دیگر با استفاده از الگوریتم های پیشرفته داده های پیچیده ژنتیکی تحلیل و با شناسایی الگوهایی که برای انسان ها قابل مشاهده نیستند، ساختارهای مولکولی جدیدی را در جهت درمان بیماری های خاص کشف میکند. این امر علاوه بر اینکه اثر بخشی درمان ها را افزایش داده، عوارض جانبی را نیز به طرز قابل توجهی کاهش میدهد.

نمونه‌هایی از شرکت‌های پیشرو در این زمینه

از جمله شرکت هایی که توانسته اند با استفاده از هوش مصنوعی داروهای نوینی را کشف کنند، عبارتند از :
• شرکت Deep Genomic: طراحی داروهایی در زمینه درمان بیماری های ژنتیکی
• شرکت Verge Genomics: کشف دارویی برای درمان بیماری های عصبی مانند آلزایمر
• شرکت Insilico Medicine: کشف دارویی برای فیبروز ریوی در کمتر از 18 ماه
• شرکت Atomwise: شناسایی ترکیبات موثر در جهت درمان بیماری های مختلف

استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی شخصی سازی شده

از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی که توانسته موفق عمل کند، ایجاد درمان های شخصی سازی شده است. به طوری که در پزشکی شخصی سازی شده، درمان ها با توجه به نیازها و ویژگی های ژنتیکی هر بیمار ارائه داده میشود.افزایش کارایی درمان و کاهش عوارض جانبی از مزیت های هوش مصنوعی در پزشکی شخصی سازی شده است. درمان سرطان با استفاده از ایمونوتراپی شخصی سازی شده را میتوان از نمونه های کاربرد هوش مصنوعی در این زمینه معرفی نمود.

تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی در ژنومیک پزشکی

از آن جایی که ژنومیک پزشکی به مطالعه و تجزیه و تحلیل داده های ژنتیکی برای پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری ها میپردازد، با حضور هوش مصنوعی در پزشکی و پیشرفت باورنکردنی آن، ابزارهای جدیدی به منظور تجزیه و تحلیل دقیق تر داده ها ژنومی و طراحی درمان های شخصی سازی شده عرضه شده اند. در این راستا به چند تکنیک پیشرفته که در بهبود درمان ها و شناسایی بیماری ها نقش بسزایی دارند،اشاره میکنیم:
• الگوریتم های یادگیری ماشین
استفاده از این الگوریتم ها برای تحلیل داده های ژنومی پیچیده و شناسایی الگوهای ژنتیکی
• تکنولوژی CRISPR
در اصلاح ژنتیکی و امکان تغییرات دقیق در DNA در جهت درمان بیماری های ژنتیکی
• طراحی داروهای خاص
طراحی داروهای اختصاصی بر اساس ویژگی های ژنتیکی بیمار با استفاده از داده های زیستی هر بیمار

نقش هوش مصنوعی در جراحی های پیشرفته

نمی‌توان منکر تحولاتی شد که هوش مصنوعی در حوزه جراحی به وجود آورده است. طراحی ربات‌های جراحی که تحت کنترل هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، علاوه بر افزایش دقت جراحی، احتمال بروز خطای انسانی را نیز به میزان قابل توجهی کاهش داده است. از سوی دیگر، جراحان با استفاده از قابلیت‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده می‌توانند در محیط‌های شبیه‌سازی شده و دقیق، مهارت‌های جراحی خود را تمرین کنند. این پیشرفت‌ها، همراه با کاهش زمان جراحی و ریسک، به بهبود نتایج درمانی بیماران کمک شایانی میکند.