هوش مصنوعی در WebGIS

طبقه بندی تصاویر

دسته بندی تصاویر ماهواره‌ای یا هوایی از قدرت‌های هوش مصنوعی در WebGIS است. به طوری که میتوان این نوع تصاویر را در دسته‌هایی همچون جاده‌ها، ساختمان‌ها، آب‌های سطحی و پوشش زمین قرار داد. گفتنی است با طبقه بندی تصاویر میتوان در خصوص برنامه ریزی توسعه شهری، تشخیص تغییرات محیطی و الگوهای بهره مندی از زمین تجزیه و تحلیل‌هایی را انجام داد.

تحلیل داده‌های بزرگ

پیش از ورود هوش مصنوعی به دنیای تکنولوژی استفاده از ابزارهایی که توانایی تحلیل‌ داده‌های بزرگ جغرافیایی را به صورت هوشمندانه داشته باشند، به شدت احساس میشد. اما در چند سال اخیر هوش مصنوعی در WebGIS توانست به دستاوردهای بسیاری از جمله پیش بینی وقوع طوفان‌ها و حفاظت از محیط زیست دست پیدا کند. به گونه‌ای که اکنون هوش مصنوعی به عنوان بهترین ابزارها در تحلیل داده‌های بزرگ جغرافیایی معرفی میشود.

گام به گام با ابزارهای هوش مصنوعی در WebGIS

حضور طیف گسترده ای از ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی به منظور استفاده در WebGIS نشان از قدرت هوش مصنوعی در این حوزه دارد که هر کدام از مزیت ها و معایبی برخوردارند. با این حال انتخاب هر کدام از این ابزارها به مهارت و نیاز کاربر وابسته است. برخی از ابزارهای پرطرفدار هوش مصنوعی در WebGIS می توان به ابزارهای زیر اشاره کرد:

TensorFlow

یکی از ابزارهای منعطف و قدرتمند هوش مصنوعی در WebGIS ابزاری به نام TensorFlow است که به عنوان یک کتابخانه یادگیری عمیق منبع باز معرفی می شود و توسعه یافته توسط گوگل می باشد. با استفاده از این ابزار می توان مدل های یادگیری عمیق پیچیده ای را ساخت و آن را ارائه داد.

PyTorch

ابزار PyTorch نمونه دیگری از کتابخانه یادگیری عمیق منبع باز است که به دلیل رابط کاربری آسان و پایتونیکی مورد توجه بسیاری از مبتدیان این حوزه قرار گرفته و توسط فیس بوک توسعه یافته است.

NLTK

ابزار NLTK را می توان از دیگر ابزارهای هوش مصنوعی در WebGIS بیان نمود که مجموعه کاملی از ابزارهایی که وظایف پردازش زبان طبیعی همچون استخراج ویژگی و دسته بندی و توکنیزه سازی را برعهده دارند، ارائه می دهد. لازم به ذکر است NLTK به عنوان یک کتابخانه پردازش طبیعی منبع باز مورد استفاده قرار می گیرد.

OpenCV

یک کتابخانه بینایی کامپیوتر منبع باز به نام OpenCV که مجموعه کاملی از ابزارها را برای انجام وظایف بینایی کامپیوتر نظیر تشخیص چهره ، تصویر و ردیابی اشیا ارائه می دهد.

CLIPS

ابزار CLIPS یک سیستم خبره منبع باز است که برای سیستم های خبره ای که نیازمند استدلال پیچیده هستند، مناسب می باشد. هم چنین باید خاطر نشان کرد این ابزار برای تعریف قوانین و حقایق از زبان برنامه نویسی CLIPS کمک می گیرد.

Microsoft Azure

ابزار Microsoft Azure از پلتفرم های ابری محبوب برای استفاده از هوش مصنوعی در WebGIS می باشد که طیف وسیعی از خدمات هوش مصنوعی از جمله Microsoft Cognitive Services ، Azure Databricks ، Azure Machine Learning را ارائه می دهد.

scikit-image

مجموعه کاملی از الگوریتم های پردازش تصویر را می توان در scikit-image مشاهده کرد. گفته می شود scikit-image یک کتابخانه پردازش تصویر منبع بازی است که وظایفی در زمینه پردازش تصویر همچون فیلتر کردن و تبدیل تصویر را به خوبی انجام می دهد.

آیا هوش مصنوعی میتواند تهدید جدی برای آسیب به مشاغل حوزه WebGIS باشد؟

در پاسخ به این سوال میتوان گفت هوش مصنوعی میتواند افرادی که در سامانه WebGIS مشغول به فعالیت هستند را به چالش بکشاند. باید بدانید که هوش مصنوعی قادر است با استفاده از امکانات پیشرفته خود مشاغل بسیاری را نابود کند اما این اتفاق زمانی می‌افتد که افراد با پیشرفت تکنولوژی مهارت‌های خود را تقویت نکنند. البته ناگفته نماند در بیشتر موارد هوش مصنوعی را میتوان به عنوان یک سکوی پرتاب برای افراد شاغل در  نرم افزار WebGIS در نظر گرفت که لازمه‌ی آن همسو شدن با تغییرات و بهره مندی از ابزارهای هوش مصنوعی است.
با یادگیری مهارت‌های لازم برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی میتوان پروژه‌های GIS را به راحتی و در کوتاه‌‌ترین زمان ممکن و هم چنین با کمترین هزینه پیش برد. بنابراین به جای آن که هوش مصنوعی را تهدید جدی آسیب به مشاغل حوزه WebGIS بدانید از آن به عنوان سکوی پیشرفت در این حوزه استفاده کنید و وارد حوزه‌های در  سامانه WebGIS شوید که فعلا هوش مصنوعی توانایی ورود به آن را نداشته است.

نتیجه گیری

به طور کلی تلفیق هوش مصنوعی در WebGIS توانست این حوزه را با تغییرات بزرگی مواجه کند. به طوری که بسیاری از متخصصان برای انجام پروژه‌های GIS از روش‌های پیشرفته‌ و الگوریتم‌های تحلیل داده‌های مکانی که از AI GIS به دست می‌آید، استفاده می‌نمایند. در این مقاله سعی کردیم اطلاعاتی را در خصوص هوش مصنوعی در WebGIS با شما به اشتراک بگذاریم.