هوش مصنوعی در WebGIS

هوش مصنوعی در WebGIS، تلفیقی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین تکنولوژی‌ها

همانطور که در بخش‌های قبلی به آن اشاره شد، هوش مصنوعی (AI) با توجه به پیشرفت‌های چشمگیر آن در حوزه‌های مختلف مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. از طرف دیگر  نرم افزار WebGIS به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه جغرافیا شناخته میشود که با بهره مندی از آن میتوان به خوبی تحلیل‌های جغرافیایی را بر اساس داده‌های مکانی انجام داد و از آن در زمینه‌های مدیریت شهری، منابع طبیعی و منابع آبی استفاده نمود.
اما با ادغام هوش مصنوعی درWebGIS ، این دو فناوری جدید و قدرتمند، سیستمی با نام AI GIS شکل داده‌اند که در انجام پروژه‌های مرتبط با GIS متخصصان این حوزه با بهره مندی از روش‌های پیشرفته‌ و الگوریتم‌های تحلیل داده‌های مکانی مبتنی بر هوش مصنوعی،میتوانند موفق عمل کنند. لازم به ذکر است در پیاده سازی تکنولوژِی‌هایی که بر پایه AI و GIS هستند، AI GIS نقش موثری دارد.

مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در WebGIS

این واقعیت که هوش مصنوعی توانسته تمامی حوزه‌ها به ویژه سامانه اطلاعات جغرافیایی را با تغییرات جدیدی رو به رو کند، بر کسی پوشیده نیست. با کمک هوش مصنوعی،  سامانه WebGIS میتواند به صورت هوشمند و خودکار تحلیل‌های پیچیده و پیش بینی‌های دقیقی را براساس اطلاعات مکانی در زمینه‌های مختلفی همچون کشاورزی، محیط زیست و غیره انجام دهد. بنابراین از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در WebGIS میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

تحلیل‌های مکانی

شناسایی الگوها،روابط و تحلیل اطلاعات مکانی با استفاده از هوش مصنوعی امکان پذیر است. به طوری که میتوان مناطقی که در خطر احتمال بروز حوادث و بیماری‌ها و جرائم هستند را شناسایی کرد.

ارائه مدل‌های پیش بینی

از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در WebGIS میتوان به ارائه مدل‌های پیش بینی برای ترافیک اشاره نمود. این در حالی است که با در نظر گرفتن داده‌های زمانی و مکانی میتوان مدل‌هایی را بر اساس الگوریتم‌های مبتی بر هوش مصنوعی طراحی نمود. با استفاده از این مدل‌ها میتوان پیش بینی ترافیک در مسیرهای مختلف شهری را انجام داد.

شناسایی عوارض و پدیده‌ها

با استفاده از هوش مصنوعی میتوان اشیا در تصاویر هوایی یا ماهواره‌ای را به راحتی تشخیص داد و آنها را طبقه بندی نمود. گفتنی است با انجام این کار میتوان عوارض و پدیده‌هایی همچون فعالیت‌های غیر قانونی، نظارت بر رشد محصولات کشاورزی و زیرساخت‌های آسیب دیده را شناسایی کرد.

تحلیل شبکه و ناوبری

تحلیل شبکه و ناوبری از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در WebGIS به شمار می‌آید. میتوان گفت هوش مصنوعی این امکان را به متخصصان میدهد تا از طریق نرم افزار WebGIS بتوان مسیریابی و ناوبری را بهینه سازی کرد. این در حالی است که بهینه سازی مسیریابی و ناوبری شامل پیش بینی زمان سفر بر مبنای الگوهای ترافیک، پیشنهاد بهترین مسیر برای عبور یک وسیله نقلیه خاص و نظارت و ارائه مسیر جدید در زمان واقعی ترافیک می باشد.